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航運業(yè)“數(shù)據(jù)革命”的基礎(chǔ)是數(shù)字化

   2018-08-27 航運交易公報船海裝備網(wǎng)3700
核心提示:  近幾年,大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)幾乎成了所有行業(yè)的熱詞,各式各樣數(shù)據(jù)產(chǎn)品以大數(shù)據(jù)的名目不斷涌現(xiàn)。在商業(yè)領(lǐng)域,圍繞數(shù)據(jù)展開的競爭
  近幾年,大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)幾乎成了所有行業(yè)的熱詞,各式各樣“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”以“大數(shù)據(jù)”的名目不斷涌現(xiàn)。在商業(yè)領(lǐng)域,圍繞數(shù)據(jù)展開的競爭正掀起一場商業(yè)的“數(shù)據(jù)革命”。但是,在航運領(lǐng)域“數(shù)據(jù)革命”更多還只是一種姿態(tài)和口號。
 
  從大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)首先在房地產(chǎn)、消費等領(lǐng)域落地的現(xiàn)實分析,這幾個行業(yè)的升級迭代一直較快,競爭也非常激烈,因此對于大數(shù)據(jù)、AI等前沿科技相對更加敏感,而且在應(yīng)用先進技術(shù)時,可以在某些相對封閉的局部(地域或板塊)先行先試,試錯的成本相對于傳統(tǒng)制造業(yè)來說要低一些。而航運業(yè),從地域上看聯(lián)接全球;從產(chǎn)業(yè)上看,聯(lián)接基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)、商業(yè)等,其復(fù)雜程度和難度更上一個臺階。但是,仍然有走在前面的航運企業(yè)在此領(lǐng)域做了探索,比如近來熱火的區(qū)塊鏈技術(shù)在航運業(yè)的運用,正是這種沖動的代表。相關(guān)企業(yè)在相對封閉的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和相對單一的貨種、航線上不斷嘗試通過數(shù)據(jù)的整合提升傳統(tǒng)航運服務(wù)鏈的效率。
 
  但是,從整體看,特別是從中國航運業(yè)看,會發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)航運企業(yè)自身業(yè)務(wù)的數(shù)字化過程還沒有完成,有的甚至出現(xiàn)停頓;行業(yè)內(nèi)相對集中平臺機構(gòu)并未出現(xiàn),還處在小企業(yè)、邊緣企業(yè)推動公共平臺建設(shè)的產(chǎn)業(yè)早期階段。航運業(yè)的“數(shù)據(jù)革命”還沒有到來,是在“革命的前夜”吧。
 
  有人認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)天生擁有流量,獲得數(shù)據(jù)更容易,而且它們更容易掌握數(shù)據(jù)處理技術(shù),所以,它們可能是大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)策源地和歸屬。但是,一切數(shù)據(jù)和技術(shù)都是最終為人服務(wù)的,從這個意義上講,各類企業(yè)及其業(yè)務(wù)才是大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)的策源地和歸屬。那么,怎么才能實現(xiàn)這一點呢?
 
  以地產(chǎn)、零售業(yè)為例,這些行業(yè)多年沉淀了非常豐富的數(shù)據(jù),這些企業(yè)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)字化做得較好,為這些行業(yè)更多應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了良好的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)運用就相對走在前面。
 
  航運業(yè)從本質(zhì)和整體上來說,還停留在“前大數(shù)據(jù)時代”,甚至可以說還停留在“前平臺時代”,航運產(chǎn)業(yè)鏈上的大多數(shù)企業(yè)自身的“數(shù)字化”過程還沒有完成,內(nèi)部流程的數(shù)據(jù)鏈還沒有完整整合,遑論對外業(yè)務(wù)。
 
以數(shù)據(jù)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)的過程不是革命性的顛覆,而是逐步迭代的過程。這個過程就是自動化——信息化——智能化的過程,基礎(chǔ)就是企業(yè)的數(shù)字化。所以,航運業(yè)的“數(shù)據(jù)革命”首先就是企業(yè)自身的數(shù)字化,包括內(nèi)部管理的數(shù)字化,對外服務(wù)的數(shù)字化。一方面,讓原本冷冰冰、孤立的貨物、運輸設(shè)備(貨物、船舶、集裝箱)成為可以實時數(shù)據(jù)采集、分析、反饋的節(jié)點,大幅提升業(yè)務(wù)鏈方方面面的數(shù)字化程度,提供改造運營效率的數(shù)字基礎(chǔ);另一方面,則是大力發(fā)展建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的AI技術(shù),合理反饋數(shù)據(jù)分析結(jié)果,提高效率。 
 
標(biāo)簽: 航運業(yè)
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