英特爾和勞斯萊斯正在開展合作，為大型船舶提供自動化技術(shù)。雙方于周一宣布，他們將共同合作，最早在2025年將機器人送到水中，作為逐步推進相關(guān)技術(shù)改造行業(yè)的一部分。
“毫無疑問，數(shù)字技術(shù)將在未來的航運中發(fā)揮越來越大的作用，”勞斯萊斯工程技術(shù)和船舶智能總監(jiān)Kevin Daffey表示：“智能使用數(shù)據(jù)將成為采用遠程和自主技術(shù)的關(guān)鍵推動因素。起初，此類技術(shù)將部署在靠近岸邊的船舶上，如拖船、渡輪和沿海貨船。這一計劃將在幾個主流國家范圍內(nèi)運作，因此立法問題可以在國家層面進行管理。”
根據(jù)計劃，最開始勞斯萊斯將采用英特爾至強處理器構(gòu)建其船舶智能平臺，以處理陸上中心和陸地上的數(shù)據(jù)。船上的服務(wù)器將充當黑匣子，利用英特爾3D NAND固態(tài)硬盤進行存儲以及其Xeon可擴展處理器。
該系統(tǒng)由攝像機網(wǎng)絡(luò)、激光雷達和雷達組成，全部由中央程序監(jiān)督。使用機器視覺算法，該程序可以像其他船只一樣尋找障礙物并向機組人員發(fā)送自動警報。
這些配置就像構(gòu)成了船的“眼睛”和“耳朵”。智能感應(yīng)系統(tǒng)可以自動對附近的船舶進行分類，無論是游艇、游輪、油輪還是拖船。通過組合和集中來自多個來源的數(shù)據(jù)，它可以在惡劣天氣條件下提供更好的可視性，當船舶在近距離航行時，例如在泊位?？繒r，它尤其有用。
在近距航行的情況下，船只通常必須需要船員在船上充當“對講機”，告知船長即將發(fā)生的危險。通過智能感知系統(tǒng)，這些人類觀察者可以使用數(shù)字源進行擴充，也可以與碼頭中的人員共享以提高安全性。“通過安裝LIDAR系統(tǒng)，您可以實時準確地測量船舶離泊位的距離。”
目前，該系統(tǒng)正在少數(shù)幾艘船上進行測試，包括日本的渡輪。
勞斯萊斯還在持續(xù)地評估英特爾Optane的未來存儲。勞斯萊斯已經(jīng)于去年宣布了一個雄心勃勃的時間表，位于芬蘭和挪威的團隊AAWA一直致力于使用英特爾的技術(shù)，要在2025年前實現(xiàn)完全無人駕駛船隊的部署。
無人駕駛船舶的關(guān)鍵能力，是能夠感知并傳達其周圍正在發(fā)生的狀況，從而可以執(zhí)行復(fù)雜操作、避免沿途的碰撞，順利導(dǎo)航抵達目的地。勞斯萊斯正致力于情境感知系統(tǒng)：將來自高清可見光和紅外攝像機的圖像與激光雷達和雷達測量相結(jié)合，提供船舶周圍環(huán)境的詳細圖像。
但對自動駕駛船舶的巨大挑戰(zhàn)——是監(jiān)管，而不是技術(shù)。多年來，工程師和航運公司一直在探索“無人機船”的想法，尋找減少船員數(shù)量或完全消除船員數(shù)量的方法。這些系統(tǒng)存在挑戰(zhàn)，但大多數(shù)人都同意現(xiàn)在可以使用基本的技術(shù)。
Daffey表示，最大的挑戰(zhàn)之一是建立一個國際法律體系來管理自動船的部署。 “在未來18個月到兩年內(nèi)，我們將看到第一批商用遙控船。”
“遠洋船只需要更長的時間，因為國際立法需要修改，但是，我們?nèi)匀幌嘈胚h洋自動駕駛船將在未來十年左右發(fā)生，直到下一個十年結(jié)束，”Daffey說。 “并不是每艘船都能完全自主，但船舶很可能會使用智能系統(tǒng)，即使他們?nèi)员Ａ舸瑔T作為后備。”
在自動駕駛方面，汽車領(lǐng)域已經(jīng)攻克了一系列挑戰(zhàn)。像Waymo和Uber這樣的項目，通常使用激光雷達來感知物體在幾米之外的距離，船只需要能夠探測幾公里外物體的激光雷達。特斯拉的系統(tǒng)計劃使用八個攝像頭來引導(dǎo)自動駕駛，汽車上的攝像機需要更高的分辨率來發(fā)現(xiàn)幾公里外的物體。這些船還需要熱傳感器、雷達和其他技術(shù)。預(yù)計每艘船每天約產(chǎn)生1TB的數(shù)據(jù)。
英特爾至強處理器和數(shù)據(jù)中心營銷副總裁兼總經(jīng)理Lisa Spelman在一份聲明中說：“交付這些系統(tǒng)完全是為了處理、移動和存儲大量數(shù)據(jù)，這就是英特爾的用武之地。”“勞斯萊斯是航運業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力，我們共同為全球安全運輸業(yè)務(wù)奠定了基礎(chǔ)。”
這一舉措對航運產(chǎn)生了重大影響，航運占全球貿(mào)易的90％左右。世界上100,000艘船中約有25,000艘使用勞斯萊斯技術(shù)，這意味著這種伙伴關(guān)系可能會產(chǎn)生廣泛的影響。
